Les données alternatives ont été présentées comme l’avenir de diverses entreprises. Les entreprises de services financiers ont manifesté un intérêt particulier pour ce domaine car il a le potentiel de fournir des signaux complètement nouveaux ou d’améliorer les stratégies d’investissement existantes.
Cependant, comprendre l’ampleur et l’importance des données alternatives a toujours été un défi car les entreprises du secteur sont souvent entourées de mystère. L’investissement est extrêmement compétitif car l’alpha dépend souvent de la force du signal que d’autres entreprises peuvent acquérir.
Maintenant, cependant, le voile a été levé, même légèrement. Enfin, il existe suffisamment de données pour comprendre à quel point les données alternatives et le web scraping se sont ancrés dans l’industrie, ce qui nous permet de comprendre leur importance.
Qu’est-ce que les données alternatives et le Web Scraping ?
Les données alternatives sont un terme défini négativement pour tout ce qui n’est pas une donnée traditionnelle. Ce dernier est considéré comme tout ce qui est publié régulièrement en vertu d’une réglementation, d’une action gouvernementale ou d’une autre surveillance. En d’autres termes, il s’agit de toutes les données des services statistiques, des rapports financiers, des communiqués de presse, etc.
Étant donné que les données alternatives sont définies négativement, il s’agit de toute source d’information qui n’est pas traditionnelle. Bien que la définition soit assez large, les données alternatives ont leurs caractéristiques. À savoir, il est presque toujours non structuré, se présente sous divers formats (c’est-à-dire du texte, des images, des vidéos) et est souvent extrait dans un but très précis.
L’acquisition des données est beaucoup plus compliquée car les sources et les formats sont variés. Les entreprises de données en tant que service (DaaS) peuvent résoudre la plupart des problèmes d’acquisition ; cependant, en trouver un qui contient les informations nécessaires peut être complexe.
Web Scraping et solutions maison en acquisition de données alternatives
De nombreuses entreprises se tournent vers la création de solutions internes pour l’acquisition de données alternatives. L’une des principales méthodes pour ce faire s’appelle le web scraping. En bref, il s’agit d’une méthode d’automatisation de la collecte de données publiques en ligne à l’aide de bots.
Ces solutions passent par un ensemble d’URL de départ et téléchargent les données qui y sont stockées. La plupart des bots collecteront également toutes les URL stockées sur la page pour une exploration continue. En conséquence, ils peuvent traverser de nombreuses sources en quelques secondes ou minutes.
Les données collectées sont ensuite livrées et analysées pour analyse. Certains d’entre eux, comme les informations sur les prix, peuvent être intégrés dans des solutions entièrement automatisées. D’autres données, telles que tout ce dont des signaux d’investissement pourraient être extraits, sont analysées manuellement par des professionnels dédiés.
Le web scraping façonne le secteur des services financiers
Comme mentionné ci-dessus, les services financiers et les entreprises d’investissement se sont particulièrement intéressés au web scraping plus tôt que presque n’importe qui d’autre. Ces entreprises prospèrent en obtenant un avantage informationnel sur leurs concurrents ou sur le marché dans son ensemble.
Donc, d’une certaine manière, ce n’était pas une surprise lorsque le web scraping s’est avéré être un acteur clé dans l’industrie des services financiers. Nous avons donc interrogé plus de 1000 fabricants dans le secteur des services financiers aux États-Unis et au Royaume-Uni pour en savoir plus sur la gestion des données dans ces entreprises.
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Alors que les données internes, comme prévu, restent la principale source d’informations pour toute prise de décision, le web scraping l’a presque dépassé dans le secteur des services financiers. Près de 71 % de nos répondants ont indiqué qu’ils utilisent le web scraping pour aider les clients à prendre des décisions commerciales.
Scraping Web et tendances de croissance
D’autres idées sont encore plus éclairantes. Par exemple, alors que le scraping Web a montré des tendances de croissance claires, nous ne nous attendions pas à ce que 80 % des répondants au sondage pensent qu’il recevra encore plus d’attention au cours des 12 prochains mois. Néanmoins, ces tendances indiquent une intention claire de changer les méthodes d’acquisition de données dominantes dans l’industrie.
Enfin, il y a des raisons de croire que les performances du web scraping sont tout aussi impressionnantes. Il y avait peut-être des raisons de croire que le processus automatisé de collecte de données n’est qu’un sous-produit du battage médiatique. Le big data est un mot à la mode depuis très longtemps, il peut donc sembler qu’une partie de cette émotion ait pu être transférée au web scraping.
Mise en œuvre du Web Scraping
Cependant, ceux qui ont mis en place le web scraping ne semblent pas penser que c’est du pur battage médiatique. Plus d’un quart de ceux qui ont mis en œuvre le processus estiment qu’il a eu l’impact positif le plus significatif sur les revenus. De plus, près de la moitié (44 %) de tous les répondants prévoient d’investir le plus dans le web scraping dans les années à venir.
Nos constatations générales sont uniformes d’une région à l’autre. Comme les États-Unis et le Royaume-Uni sont des acteurs si importants de l’industrie, les résultats s’étendent probablement aux tendances mondiales, à quelques exceptions près où le web scraping pourrait être plus difficile à mettre en œuvre en raison de différences juridiques. .
L’enquête n’a trouvé que des différences majeures dans la façon dont le scraping Web est géré, pas si cela en vaut la peine. Par exemple, aux États-Unis, la conformité ou le web scraping lui-même sont rarement externalisés (respectivement 12 % et 8 %). En revanche, le Royaume-Uni est beaucoup plus indulgent envers les départements externalisés (respectivement 22 % et 15 % pour la conformité externalisée et le web scraping externalisé).
Conclusion
Alors que la façon dont les données sont traitées dans le secteur des services financiers est entourée de mystère depuis de nombreuses années, nous avons enfin un meilleur aperçu des tendances et des changements que le secteur a subis. Comme nous pouvons le constater, le scraping Web et les données alternatives jouent un rôle majeur dans la formation de l’industrie.
Cependant, je pense que devenir l’un des premiers à adopter le web scraping n’est que le début. La technologie et l’industrie sont encore en phase de maturation. Par conséquent, je crois fermement que nous verrons de nombreux développements nouveaux et innovants dans l’exploration et l’analyse de données dans le secteur financier, que de nouvelles applications de grattage Web conduiront.
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