Grâce à des caméras intelligentes, la RATP indiquera les trains les moins fréquentés de la ligne 14

Une fois les informations collectées, elles seront transmises aux quais via des écrans, afin que les voyageurs puissent anticiper et se positionner là où il y a le moins de monde.
Jean-Christophe Marmara / Le Figaro

Cette expérimentation, à la station de Châtelet, débutera en juin et durera trois mois. Il vise à mieux répartir les voyageurs dans les rames de métro.

Encore au stade de prototype, une nouvelle génération de caméras intelligentes développées par la RATP devrait permettre prochainement de mesurer en temps réel l’affluence dans les rames de la ligne 14 du métro parisien. Un boîtier bientôt installé à l’entrée de la gare de Châtelet permettra d’estimer le nombre de voyageurs dans chaque train, voiture par voiture. Cette phase expérimentale durera trois mois, de mi-juin à mi-septembre, et permettra de perfectionner le système avant son déploiement à grande échelle sur d’autres gares de la ligne 14, mais aussi sur le RER B, voire sur d’autres lignes. Chemins de fer franciliens.

A l’origine de cette nouveauté technologique, l’intelligence artificielle. « Un premier algorithme va découper la structure du train. Portes, fenêtres, etc… Et un deuxième algorithme va, au niveau des fenêtres, compter le nombre de silhouettes, pour pouvoir déterminer une densité de personnes et donc un niveau d’affluence. explique Gilles Tauzin, directeur de l’innovation du groupe RATP, interrogé par FranceInfo.

Une fois les informations collectées, elles seront transmises aux quais via des écrans, afin que les voyageurs puissent anticiper et se positionner là où il y a le moins de monde. « Le niveau de richesse sera matérialisé avec à la fois un code couleur, vert, orange ou rouge, selon le niveau de richesse dans chacune des voitures, mais aussi un certain nombre de silhouettes, qui permettront également aux gens de qui ne distinguent pas les couleurs pour pouvoir savoir ce qu’est une information”précise Gilles Tauzin.

Elise

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