Meilleures entreprises de trading d’algorithmes • Benzinga

Le trading algorithmique utilise des modèles mathématiques, des formules complexes et la gestion des risques pour prendre des décisions rapides sur l’opportunité d’acheter ou de vendre des titres financiers. En utilisant des commandes de trading automatisées pour le timing, le prix et le volume, les sociétés de trading d’algorithmes sont en mesure d’effectuer de nombreuses transactions par seconde en utilisant la technologie de trading à haute fréquence. Lorsque les traders utilisent des algorithmes compliqués, ils peuvent exécuter rapidement un grand nombre de transactions.

Voici une liste de certaines des meilleures sociétés de trading d’algo parmi lesquelles vous pouvez choisir.

Citadel Securities est un teneur de marché de premier plan et bien connu et un fournisseur de liquidités pour les marchés financiers. La société utilise une variété de stratégies de trading, y compris le trading algorithmique. Citadel utilise son trading algorithmique pour fournir des liquidités à divers marchés, tels que les actions, les titres à revenu fixe et le forex. L’entreprise a attiré l’attention de nombreux commerçants de détail au cours des deux dernières années après qu’il a été révélé qu’elle avait payé le courtier Robinhood pour le flux de commandes.

Les stratégies de Citadel ont fait l’objet d’un examen minutieux par les régulateurs à quelques reprises dans le passé. En janvier, la Corée du Sud a infligé une amende d’environ 9,66 millions de dollars à Citadel, déclarant qu’elle avait perturbé le marché boursier local avec des algorithmes de négociation à haute fréquence.

Jane Street Capital est une société de trading d’accessoires quantitatifs et un fournisseur de liquidités fondée en 2000 par un petit groupe de traders et d’experts en technologie. La société a son siège social à New York et compte cinq bureaux dans le monde et plus de 2 000 employés. Jane Street négocie un large éventail de classes d’actifs.

En 2021, il a été rapporté que Jane Street était devenue l’un des plus grands teneurs de marché au monde, négociant plus de 17 000 milliards de dollars de titres en 2020. L’un des fondateurs de la société aurait déclaré qu’elle se considérait comme « principalement conçue pour les crises ».

Hudson River Trading (HRT) est une société de trading quantitatif fondée en 2002, fondée par des diplômés de Harvard et du MIT titulaires de diplômes en informatique et en mathématiques. La firme explique qu’elle est composée « de mathématiciens, d’informaticiens, de statisticiens, de physiciens et d’ingénieurs », ce qui donne encore plus de crédit aux connaissances expertes qui sous-tendent ses algorithmes.

HRT recherche et développe des algorithmes de trading automatisés à l’aide de techniques mathématiques avancées. Elle emploie plus de 700 personnes et opère sur la quasi-totalité des marchés électroniques mondiaux.

Quantlab Financial est une société de trading quantitatif propriétaire automatisé qui utilise le trading algorithmique pour exécuter des transactions. Comme HRT, Quantlab déclare qu’ils sont « des scientifiques et des technologues qui font du commerce », bon nombre de ses employés provenant d’industries non financières.

Quantlab a une opération de trading quantitatif à grande échelle, adoptant une automatisation complète et tirant parti de ses techniques et technologies de trading pour garder une longueur d’avance.

XTX Markets est une société de trading algorithmique de premier plan qui cherche à automatiser tous les aspects de son activité. La société s’associe à des contreparties, des clients institutionnels et des plates-formes de négociation pour fournir des liquidités sur les marchés des actions, des changes, des titres à revenu fixe et des matières premières.

Sur le plan commercial, XTX utilise des techniques de calcul modernes et son infrastructure de recherche haut de gamme pour analyser de vastes ensembles de données sur les marchés qu’il négocie afin de maximiser l’efficacité de ses algorithmes de négociation propriétaires.

Une société de trading algo est une institution financière qui utilise le trading algorithmique pour exécuter des transactions. Les sociétés de trading algorithmique utilisent des programmes informatiques développés par une équipe d’analystes et de programmeurs pour prendre des décisions de trading. Ces programmes suivent des règles et des critères spécifiques et peuvent être utilisés pour échanger une grande variété d’actifs. Les stratégies sont testées et affinées avant d’être utilisées pour exécuter des transactions. Les sociétés de négoce Algo peuvent négocier pour leur propre compte ou elles peuvent fournir des services de négociation à d’autres institutions et particuliers.

Un exemple très simplifié de son fonctionnement serait un algorithme conçu pour surveiller et acheter des actions de Apple Inc. (NASDAQ : AAPL). Si le prix de l’AAPL tombe en dessous du prix auquel l’algorithme est programmé pour acheter, le programme achètera le nombre d’AAPL spécifié par le code. Il se vendra lorsque le prix augmentera jusqu’au prix programmé. Le trading Algo va bien au-delà de cet exemple simple, en tenant compte de facteurs tels que le prix, le volume, la volatilité, les actualités, les conditions économiques et politiques, l’analyse technique et d’autres facteurs pouvant affecter le prix de l’actif.

Lorsque vous utilisez une société de trading algo, vous bénéficiez de nombreux avantages.

Vitesse: L’un des principaux avantages du trading d’algorithmes est la rapidité. Un algorithme de trading sera capable d’exécuter des transactions beaucoup plus rapidement qu’une personne car il peut traiter de grandes quantités de données et prendre des décisions en quelques fractions de seconde. Ce facteur donne aux algorithmes de trading un avantage significatif sur les marchés volatils.

Précision: Les algorithmes sont moins susceptibles de faire des erreurs car il n’y a pas d’implication humaine et, par conséquent, pas d’émotions ou de préjugés. De plus, un algorithme peut être programmé pour prendre en compte une vaste gamme de facteurs, ce qui peut l’aider à prendre des décisions plus précises.

Efficacité: En termes de temps et de ressources, le trading algorithmique peut être plus efficace car il automatise les tâches impliquées dans le trading, telles que l’analyse des données, le placement des ordres et la gestion des risques. En conséquence, le trader humain mettant en œuvre l’algorithme peut avoir plus de temps pour se concentrer sur d’autres tâches, telles que le développement de stratégies de trading et la gestion des risques.

Tous les aspects du trading algo ne sont pas positifs.

Cher: Bien que cela puisse sembler attrayant, le trading algorithmique peut être coûteux. Cela nécessite un accès à des données à haut débit et à une puissance de calcul.

Complexe: La mise en œuvre du trading algorithmique peut être délicate. Vous devez comprendre la nature du marché sur lequel vous négociez. Bien que cela semble simple, vous devez surveiller les performances de l’algorithme et faire les ajustements nécessaires, donc une quantité substantielle de connaissances est nécessaire.

Manque de contrôle: Une fois que vous avez déployé l’algorithme, il peut être difficile de l’arrêter ou de le modifier, ce qui peut entraîner des problèmes potentiels si les conditions du marché changent ou si l’algorithme commence à mal fonctionner. Le risque d’une perte monétaire importante est accru durant ces périodes.